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企业知识库智能问答系统利用自然语言处理和机器学习,整合多源数据,快速准确地响应用户查 询,提升工作效率和客户满意度。
自动化采集多源数据,经解析提取后,通过模型整合私域知识库,支持快速报告撰写,提高业务适 应性,促进企业知识共享。
整合OCR技术和大模型提示词功能,提供强大的文档解析和信息抽取服务。
汇总和加工员工工作信息和业务绩效数据,通过自定义评估模型生成员工工作状态报告和画像,辅 助管理层了解公司运营和业务状况。
新闻舆情分析方案是一款专注于监测和分析网络新闻、社交媒体等渠道舆论动态的智能工具,帮助企业及时掌握市场动态,有效应对舆论风险。
紧扣银行投研机构的三大痛点:数据处理困难、数据处理难度大、知识无法沉淀,综合利用基于Web的动态可视化爬虫技术、机器学习、自然语言处理、人工智能、知识图谱构建的智能投研平台,大大降低投研部门收集数据的难度并提升数据宽覆盖,大大提升分析的准确度和效率,并为部门的可持续发展沉淀了知识和经验。
知识的挖掘来源于数据分析,而数据分析的基础是数学模型和结构化的特征数据。如何将价值稀疏的非结构化数据整理转化为结构化数库或知识图谱?这一直是智能思创矢志不渝的追求。智能思创“文档结构化处理“充分利用机器学习、自然语言处理、信息抽取等技术,把网页、PDF、Office 文档、文档扫描文件等各种文件解析成文本结构,再通过阅读格式文本抽取、融合、校验形成目标维度的结构化数据。
随着商业合同的爆发式增长,合同的审验工作越来越成为法务部门的沉重负担,而这一负担逐渐演变为企业业务瓶颈。智能思创充分利用其在自然语言方面的技术积累,为企业打造了高效、便捷的机器自动合同核验云服务。
以改变人机交互为目的,满足用户使用语音操作业务系统的便捷性需求,完成业务知识智能问答、系统功能智能语音导航、专有场景多轮对话、业务数据智能检索等银行终端设备的人机交互任务,提升用户操作体验,改善产品服务效果。
围绕商品特征信息,在商品价格、商品外观、商品内部属性、商品销量、商品搭配以及企业制定的营销策略指导下,根据用户特征画像,主动推荐特征匹配的关联商品、相似商品,引导客户表达购买诉求,挖掘客户潜在的购买欲望,提升企业效益。
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